Claude Code + GLM-5 打造全栈 AI 周公解梦应用

用 Claude Code 作为智能编程助手，接入蓝耘 MaaS 平台的 GLM-5 模型，从零构建一个有趣的 AI 周公解梦全栈应用，最终部署到 Vercel。
我已经部署好的，大家可以自行去体验一下（避免过多请求，我限制了请求速率）：AI周公解梦

文章目录

前言：为什么选择这套技术栈？

AI
应用开发正在变得越来越简单，但”简单”背后需要一套靠谱的工具链。这篇文章将带你用：

Claude Code — Anthropic 推出的 AI 编程助手，负责帮你写代码、调试、架构设计
蓝耘 MaaS 平台 — 提供 GLM-5 的 API 接入，OpenAI 兼容接口，接入成本极低
GLM-5 — 智谱 AI 的旗舰模型，中文理解能力强，非常适合”解梦”这类需要文化底蕴的场景
Next.js — 全栈框架，前后端一体
Vercel — 一键部署，免运维

整个流程下来，你会得到一个可以在线访问的 AI 周公解梦网站，同时掌握如何用
Claude Code
提效开发、如何接入蓝耘 MaaS 平台的大模型 API。

第一步：注册蓝耘 MaaS 平台，获取 API 密钥

蓝耘 MaaS 平台是国内优质的
模型
即服务平台，提供包括 GLM-5 在内的多款主流大模型 API，兼容 Anthropic 接口格式，迁移成本几乎为零。

注册步骤

① 打开注册链接

点击注册：👉 立即注册

📌 使用上方专属链接注册，可享受新用户优惠权益。

② 进入控制台，创建 API 密钥

注册完成后，进入
控制
台 → MaaS 平台 → API KEY管理 → 点击「创建API KEY」

③ 进入模型广场，获取到模型名称

蓝耘 MaaS 接口信息

拿到密钥后，记住以下两个关键信息：

参数	值
Base URL	`https://maas-api.lanyun.net/anthropic`
模型名称	`/maas/zhipuai/GLM-5`
接口格式	Anthropic 兼容
Chat Completions	`https://maas-api.lanyun.net/anthropic/v1/messages`

第二步：配置 Claude Code，接入蓝耘 GLM -5

Claude Code 支持自定义模型接入，这里我们把它的底层模型换成蓝耘的 GLM-5，让 Claude Code 用 GLM-5 来辅助我们写代码。

安装 Claude Code

1
2
3

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后验证：

1
2
3

claude --version

配置蓝耘 API

# 设置蓝耘 MaaS 的 API 信息
set ANTHROPIC_BASE_URL=https://maas-api.lanyun.net/anthropic
set ANTHROPIC_API_KEY=sk-你的蓝耘API密钥
set ANTHROPIC_MODEL=/maas/zhipuai/GLM-5

1
2
3

claude

这里Claude Code提示检测到咱们得环境中存在自定义API密钥，果断选择Yes

此时 Claude Code 已经在后台调用蓝耘 MaaS 平台的 GLM-5 模型。你可以直接用自然语言描述需求，让它帮你生成代码。

蓝耘MaaS平台给每个API KEY都分配了一个监控地址，可以清楚的看到模型消耗的token数量

第三步：用 Claude Code 创建 Next.js 项目

打开终端，启动 Claude Code，输入以下指令：

帮我创建一个 Next.js 14 的 AI 周公解梦应用，
使用 App Router，集成 Tailwind CSS，
前端有一个梦境描述输入框和解梦结果展示区，
后端 API 接入蓝耘 MaaS 的 /maas/zhipuai/GLM-5 模型。
调用示例：
curl --location --request POST 'https://maas-api.lanyun.net/anthropic/v1/messages' \
--header 'x-api-key: **'  # **替换为APIKEY
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "**",    # **替换为模型调用名称
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "今天北京的天气怎么样？ "
        }
    ]
}'






![](/img/posts/Claude Code + GLM-5 打造全栈 AI 周公解梦应用/0e277fd1e3527b618d9c5ae63382b0e5.webp)

Claude Code 会自动帮你生成项目结构。

Claude Code也是执行完毕了，还给咱们得项目给启动了。

清晰的告诉我该如何
使用
，替换API KEY后访问http://localhost:3000

成功运行

第四步：部署到 Vercel

4.1 推送代码到 GitHub

在 GitHub 上创建一个新仓库ai-zhougong-jiemeng（可以是公开的）

# 初始化并推送代码
git init
git add .
git commit -m "初始提交：AI周公解梦"
git remote add origin https://github.com/你的用户名/ai-zhougong-jiemeng.git
git branch -M main
git push -u origin main